院系名称： 天津医科大学基础医学院

招生级别： 硕士

学位类型： 学术学位

学科门类： 理学

一级学科： 生物学

专业名称： 生物学

研究方向： 04生物信息学与计算生物学方向

院系名称： 天津医科大学基础医学院

招生级别： 硕士

学位类型： 学术学位

学科门类： 理学

一级学科： 生物学

专业名称： 生物学

研究方向： 04生物信息学与计算生物学方向

项目名称： 基于细胞通讯和基因调控的超图卷积算法开发和应用

项目来源： 国家自然科学基金项目

本人排名： 课题负责人

本人可支配经费（万）： 30

项目起止时间： 2024-01;2026-12

题目： A randomized controlled trial for response of microbiome network to exercise and diet intervention in patients with nonalcoholic fatty liver disease

刊物或出版社： Nature Communication

本人排名： 第一名

发表时间： 2022-05

影响因子： 15

收录情况： SCI一区

主要业绩： 在师德师风方面，我始终坚持以德为先，严格遵守教师职业道德规范，树立良好的职业形象。在教学过程中，我注重培养学生的科研兴趣和创新能力，耐心指导他们开展科研项目，帮助他们掌握扎实的专业知识和研究方法。同时，我倡导学术诚信，严肃对待学术不端行为，营造公平、公正的学术环境。作为导师，我关心学生的全面发展，尊重每位学生的个性和成长需求，积极倾听他们的意见和建议，营造开放包容的学习氛围。此外，我积极参与学校和社会的各类教育活动，不断提升自身的专业素养和教学能力，以身作则，激励学生树立正确的价值观和职业道德。

在科研方面，我的主要研究聚焦于以下三个方面：
首先，我致力于基于临床数据的心血管疾病预测模型算法开发。通过开展合作，整合国内外大规模临床数据集，采用先进的机器学习和深度学习技术，构建了个性化的精准医疗预测模型。这些模型不仅能够有效预测心血管疾病的发生风险，还能为个体化治疗方案的制定提供科学依据。

其次，我在基于单细胞数据整合的炎症相关机制发现方面通过单细胞测序技术，深入解析了炎症反应过程中不同细胞类型的动态变化及其相互作用机制。结合生物信息学分析，我揭示了一系列关键基因和信号通路，阐明了其在炎症调控中的具体作用。这些发现不仅丰富了我们对炎症机制的理解，也为相关疾病的治疗提供了新的靶点。

最后，我结合宏基因组、代谢组等多组学，综合分析不同组学层面的数据，揭示了复杂生物系统中的多维度关联关系，深入探讨了微生物群落与宿主代谢之间的相互作用机制。这一多组学整合分析方法显著提高了数据解析的深度和广度，为系统生物学研究提供了有力支持，并在多个研究项目中展现出广泛的应用潜力。

外语语种： 英语

外语水平： 精通

能否用外语授课： 能

是否指导国外留学生： 否