张昌文
姓名: 张昌文
性别: 男
出生日期: 1982-06
导师类别: 学术学位(硕);专业学位(硕)
最高学历: 博士毕业
毕业院校: 天津医科大学
毕业时间: 2012-07
毕业专业: 外科学
最高学位: 医学博士
职称: 副教授;主任医师
电子邮箱: zhangchangwen05@tmu.edu.cn
研究方向: 人工智能在医学领域的应用;环境污染与泌尿系统肿瘤
政治面貌: 致公党党员
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院系名称: 天津医科大学第二医院
招生级别: 硕士
学位类型: 学术学位
学科门类: 医学
一级学科: 临床医学
专业名称: 外科学
研究方向: 03泌尿外
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院系名称: 天津医科大学第二医院
招生级别: 硕士
学位类型: 专业学位
学科门类: 医学
一级学科: 临床医学
专业名称: 外科学
研究方向: 03泌尿外
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项目名称: 老年前列腺增生影像智能识别与预测系统的构建(配比经费)
项目来源: 国家重点研发计划
本人排名: 课题负责人
本人可支配经费(万): 46
项目起止时间: 2021-07;2026-06
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项目名称: 老年前列腺增生影像智能识别与预测系统的构建
项目来源: 国家重点研发计划
本人排名: 课题负责人
本人可支配经费(万): 193
项目起止时间: 2021-07;2023-06
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题目: Large-scale Prospective Validation Study of a Multiplex RNA Urine Test for Noninvasive Detection of Upper Tract Urothelial Carcinoma
刊物或出版社: European urology oncology
本人排名: 通讯作者
发表时间: 2024-03
影响因子: 8.3
收录情况: SCI一区
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题目: Low-dose hexavalent chromium(VI) exposure promotes prostate cancer cell proliferation by activating MAGEB2-AR signal pathway
刊物或出版社: Ecotoxicology and Environmental Safety
本人排名: 通讯作者
发表时间: 2022-05
影响因子: 7.129
收录情况: SCI二区
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题目: The Present and Future of Artificial Intelligence in Urological Cancer
刊物或出版社: J Clin Med
本人排名: 通讯作者
发表时间: 2023-12
影响因子: 3.9
收录情况: SCI二区
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题目: Antimony exposure promotes bladder tumor cell growth by inhibiting PINK1-Parkin-mediated mitophagy.
刊物或出版社: Ecotoxicology and Environmental Safety
本人排名: 通讯作者
发表时间: 2021-09
影响因子: 7.129
收录情况: SCI二区
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题目: Implications of ferroptosis in silver nanoparticle-induced cytotoxicity of macrophages
刊物或出版社: Ecotoxicology and Environmental Safety
本人排名: 通讯作者
发表时间: 2023-05
影响因子: 7.129
收录情况: SCI二区
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题目: Low-dose antimony exposure promotes prostate cancer proliferation by inhibiting ferroptosis via activation of the Nrf2-SLC7A11-GPX4 pathway
刊物或出版社: Chemosphere
本人排名: 通讯作者
发表时间: 2023-08
影响因子: 8.8
收录情况: SCI二区
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项目名称: 前体蛋白转化酶PACE4在前列腺癌中的表达及功能
年度: 2016
获奖名称: 河北省科学技术进步奖
等级: 三等奖
本人排名: 第二名
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主要业绩: 本人自2012年就职以来,完满的完成了在岗各项工作任务。技术上积极进步,对泌尿外科常见病、多发病充分掌握,可独立完成泌尿外科常规手术操作的同事,积极开展基础与临床科研工作。
基础科研方面,主要针对前列腺癌及膀胱癌的发病及进展机制进行深入的研究,围绕环境肿瘤的致病及促瘤因素进行深入探讨,明确常见环境污染物在泌尿系统肿瘤中高危因素、暴露途径、促瘤及促进展机制,寻找可能的基因靶点、代谢靶标,为后期的基础临床转化提供扎实的数据,致力于为泌尿系统肿瘤的基因个体化治疗提供指导。
在临床科研方面,开展多中心研究,探讨人工智能在泌尿系统疾病诊疗中的应用,如老年前列腺增生人工智能影像识别及预测系统的构建,通过构建老年前列腺增生数据库、鉴别并归类老年BPH 进展不同阶段的影像学变化特征,系统性建立BPH 无创性影像学智能诊疗识别和预测系统,进而实现改系统在临床的验证、应用及推广。老年BPH 医学影像学智能识别及预测系统的建立,是国际上首次实现AI 在老年BPH 领域的医学与智能化的结合,提升自我竞争力。其次,该影像智能预测系统能够为医生对BPH 患者的疾病进展阶段及进展几率进行评估,降低了误诊概率,并可实现对手术的术前指导,提高了手术的精确度,利于完善诊疗规范。再者,在当前医改的大背景下,老年BPH 医学影像智能应用模型的建立,十分契合国家分级诊疗政策;当前我国优质医疗资源分配不均,通过人工智能辅助诊断系统,可帮助基层医生解决实时诊断的问题,优化医师资源配置、减轻医疗资源紧张,提高临床诊断水平,进而提高全民健康水平,即AI 与提高人民的健康水平集合在一起,这可能是缓解基层医疗中心专科专家短缺的解决方法,这是国家战略的体现,也是当前医学发展的机遇。
相关研究获得国家重点研发计划课题、国家自然基金及天津市科技局等多项国家及省部级课题支持,相关研究在多篇SCI论文发病,获得两项软件著作权,具有较高的学术影响力。此外,前列腺癌相关研究获得河北省科技进步奖。
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外语语种: 英语
外语水平: 精通
能否用外语授课: 能
是否指导国外留学生: 是
留学生计划招生人数: 1