李祥春
姓名: 李祥春
性别: 男
出生日期: 1986-08
导师类别: 学术学位(博);学术学位(硕)
最高学历: 博士毕业
毕业院校: 香港中文大学
毕业时间: 2016-12
毕业专业: 医学科学
最高学位: 博士
职称: 教授
电子邮箱: lixiangchun2014@foxmail.com
研究方向: 肿瘤基因组学;生物信息学;人工智能
政治面貌: 群众
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院系名称: 天津医科大学肿瘤医院
招生级别: 博士
学位类型: 学术学位
学科门类: 医学
一级学科: 基础医学
专业名称: 医学生物化学与分子生物学
研究方向: 00不区分研究方向
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院系名称: 天津医科大学肿瘤医院
招生级别: 硕士
学位类型: 学术学位
学科门类: 医学
一级学科: 基础医学
专业名称: 医学生物化学与分子生物学
研究方向: 00不区分研究方向
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院系名称: 天津医科大学肿瘤医院
招生级别: 硕士
学位类型: 学术学位
学科门类: 理学
一级学科: 生物学
专业名称: 生物学
研究方向: 03生物化学与分子生物学
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项目名称: 基于深度学习算法分析胸部CT构建原发肺癌脑转移风险模型
项目来源: 国家自然科学基金项目
本人排名: 课题负责人
本人可支配经费(万): 54
项目起止时间: 2023-01;2026-12
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项目名称: 国家青年拔尖人才项目
项目来源: 教育部人文、社会科学研究项目
本人排名: 课题负责人
本人可支配经费(万): 140
项目起止时间: 2022-01;2024-12
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题目: A universal approach for integrating super large-scale single-cell transcriptomes by exploring gene rankings
刊物或出版社: Briefings in bioinformatics
本人排名: 通讯作者
发表时间: 2022-03
影响因子: 13.994
收录情况: SCI二区
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题目: Scalable batch-correction approach for integrating large-scale single-cell transcriptomes. Briefings in bioinformatics
刊物或出版社: Briefings in bioinformatics
本人排名: 通讯作者
发表时间: 2022-09
影响因子: 13.994
收录情况: SCI二区
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题目: From pixels to patients: the evolution and future of deep learning in cancer diagnostics
刊物或出版社: Trends in Molecular Medicine
本人排名: 通讯作者
发表时间: 2024-12
影响因子: 12.8
收录情况: SCI一区
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题目: A single-cell analysis reveals tumor heterogeneity and immune environment of acral Melanoma
刊物或出版社: Nature Communications
本人排名: 通讯作者
发表时间: 2022-11
影响因子: 17.694
收录情况: SCI一区
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题目: Deep learning to diagnose Hashimoto’s thyroiditis from sonographic images
刊物或出版社: Nature Communications
本人排名: 通讯作者
发表时间: 2022-06
影响因子: 17.694
收录情况: SCI一区
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题目: Prediction of tumor origin in cancers of unknown primary origin with cytology-based deep learning
刊物或出版社: Nature Medicine
本人排名: 通讯作者
发表时间: 2024-05
影响因子: 59.2
收录情况: SCI一区
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主要业绩: 李祥春教授,天津医科大学肿瘤医院教授,博士生导师,生物信息平台负责人。主要从事生物信息学、肿瘤基因组学和人工智能的研究工作,以“深度学习”算法为工具,挖掘“医疗大数据”和“高通量组学数据”,致力于开发大型多模态模型整合海量医学数据,服务于“精准医学”。具有深厚的科研创新能力,在癌症诊疗与转化应用研究领域取得了一定的学术成就;至今发表SCI论文30余篇,近5年来以第一作者、通讯作者(含共)在Nature Medicine、Lancet Oncology、JAMA Oncology、Annals of Oncology和Nature Communications等国际权威期刊发表具有代表性的学术成果。主持国家自然科学基金项目2项,并入选国家级人才项目。主要研究方向包括:通过深度学习技术分析大规模超声图像、病理数据、单细胞转录组和cfDNA数据,构建人工智能模型,辅助癌症诊断和译解肿瘤微环境。
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外语语种: 英语
外语水平: 熟练
能否用外语授课: 能
是否指导国外留学生: 否